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别拿BI不当产品:关于BI报表的数个思考_科技频道_东方资讯

发布日期:2020-07-26 05:12   来源:未知   

编辑导语:我们在日常工作中经常会遇到BI,只要是看数据或者跟数据有关的,就会遇到BI报表;BI是Business Intelligence(商业智能)的缩写,后来渐渐的常和“报表”俩字绑定在一起,有时候也被称为数据看板,BI报表是数据产品中的一个子类;本文作者分享了数据产品的定位。

本文主要结构如下:从一个反例入手,讨论数据产品的重心,到底该在数据还是在产品?聚焦到BI报表,看看它的现状和问题。从数据产品的角度,解析BI报表需要满足哪些用户的哪些需求?在降本提效之上,建议BI报表能肩负起普及数据分析思维的重任。

一、反例:不拿自己当产品的数据产品

BAT中的某家公司,曾举部门之力做过一个内部的自助机器学习可视化平台,目标据说是让人人都能玩儿转机器学习。

我们先简单看下这个平台的功能结构:

底层数据仓库:平台底层打通了集团庞大的数据仓库,方便你在线调用数据训练模型;同时也支持上传一些外部数据

中层算法组件库:常见的机器学习算法,甚至深度神经网络这种程度的,都组件化封装到平台上,便于你像搭积木一样随意组合搭建出自己的模型

上层可视化交互:你看到的界面就跟office一样,不用你写代码,直接用鼠标点击拖拉拽就可以。举个例子,你可以用鼠标点击拖动某几个数据字段到界面中央的画布区域,然后再拖动一个算法组件到数据字段的旁边,进一步用鼠标点击数据字段和算法组件实现两者的连线,这时就会自动弹出窗口提示你填写一些必要的参数,点击确认后模型就将以连线的数据为输入,自动运行直到返回结果

顶层模型调度部署:上述操作并没有停留在单机自娱自乐阶段,平台还打通了其他业务场景,支持模型的线上部署,让你的努力快速落地见效